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机器视觉综合分析

2019-04-29 14:09

当每个瓶子移过检测传感器时,相机会捕获其图像并将图像保存到存储器中,视觉软件将处理或分析图像并确定它是否通过了测试。如果没有通过测试,视觉系统将发出信号,表明瓶子将从生产线上移除。

在此应用示例中,填充水平检查系统仅需要提供两个结果,其中显示了二进制系统的特征:

1、如果产品合格,测试结果为“通过”

2、如果产品发生故障,则测试结果为“失败”。

机器视觉综合分析

此外,机器视觉系统还能够进行项目测量,例如确定火花塞间隙或提供位置信息,引导机器人在制造组装期间对准部件。图2所示的示例主要用于说明机器视觉系统如何用于过滤油。 (右)通过或检测失败,并测量支架上中心轴头的宽度(左)。

▲图2机器视觉系统可以对生产线进行实时测量和检查,如加工支架(左)或机油滤清器(右)(图片取自互联网)

机器视觉有哪些优势?

尽管人类视觉最擅长对复杂的、非结构化场景进行定性解释,但机器视觉优于结构化场景的定量测量,例如在生产线上,具有速度、精度和可重复性的优势。机器视觉系统每分钟可以检测数百甚至数千个组件。通过正确分辨率的摄像头和光学系统,机器视觉系统可以轻松检查太小而无法让人眼睛看到的物品的细节。

此外,由于消除了检查系统和被检查部件之间的直接接触,机器视觉还可以防止部件损坏并避免维护时间和机械部件磨损的成本。机器视觉还通过减少制造过程中的人工参与而带来额外的安全性和操作优势。此外,机器视觉还可以保护洁净室免受人体污染,并保护工人免受危险环境的危害。

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